内部知识适用对象：研发、行政、管理与专业服务团队 / 阶段：方案场景｜需以资料和环境评估
企业本地AI知识工作站试点
在客户控制的设备或专有环境中，用内部资料做检索问答和文稿辅助。是否适合本地部署，要结合资料敏感度、硬件、并发人数、模型许可和运维能力判断。
现场问题
- 内部资料不适合直接上传公共AI服务
- 文件数量多、格式杂，员工不知道哪个版本有效
- 模型可能遗漏来源、误读材料或生成看似合理的错误内容
试点怎么做
- 先盘点硬件、网络、用户数量、资料范围和模型许可，再确定部署方案
- 清理重复与失效文件，设置目录、访问权限、更新责任和备份方式
- 用真实问题建立测试集，检查检索来源、回答完整性和需要人工复核的内容
试点验证目标
- 确认文件、模型调用和日志是否留在约定的技术边界内
- 验证典型问题能否找到正确资料，并让使用者回看原文
- 形成草稿审核、错误反馈和知识更新的日常流程